Logo
Le Phuc HaiPHD RESEARCHER & FOUNDER
Academic Corner

NCS101 - Bài 3: Nghệ Thuật Đứng Trên Vai Người Khổng Lồ (Literature Review)

Viết Lit Review không phải là tóm tắt sách. Đó là nghệ thuật "xào nấu" ý tưởng của người khác để làm nền tảng cho cái mới của mình. Đừng đọc thụ động, hãy đọc như một nhà chiến lược thông thái.

15 min read
NCS101 - Bài 3: Nghệ Thuật Đứng Trên Vai Người Khổng Lồ (Literature Review)

Nhiều bạn than với tôi: "Anh ơi em đọc 50 bài báo xong em tẩu hỏa nhập ma, đầu óc quay cuồng, chả nhớ ai nói cái gì, ông A nói gà bà B nói vịt."

Đúng rồi, vì em đọc bài báo khoa học mà như đọc truyện ngôn tình. Đọc từ đầu đến cuối, đọc từng chữ. Thôi xin can! Đọc thế thì đến mùa quýt sang năm mới viết xong Chapter 2.

Dân chuyên nghiệp người ta không "đọc". Người ta "Scan" (Quét) và "Synthesize" (Tổng hợp).

Kỹ thuật Ma Trận Tổng Hợp (Synthesis Matrix)

Mở ngay file Excel lên. Tạo các cột sau:

  • Tên tác giả, Năm
  • Lý thuyết sử dụng (Nếu họ không ghi rõ tên lý thuyết, hãy ghi lại các biến cốt lõi họ dùng)
  • Biến độc lập, Biến phụ thuộc
  • Kết quả chính
  • Hạn chế (Gap - Cái họ chưa làm được)

Mỗi lần đọc 1 bài, chỉ đi tìm đúng các thông tin đó điền vào Excel. Đừng quan tâm ông ấy văn hay chữ tốt thế nào.

Đọc Abstract (Tóm tắt) trước. Thấy không liên quan -> Next.
Đọc Conclusion (Kết luận). Thấy hay -> Quay lại đọc Model.
Đọc Future Research (Hướng nghiên cứu tương lai). Đây là mỏ vàng để tìm Gap.

Sau khi điền được 50 dòng (50 bài), nhìn vào cái cột "Hạn chế", bạn sẽ thấy ánh sáng chân lý: "À, hóa ra bọn Tây nó toàn nghiên cứu ở nước phát triển (Developed), chưa ai kiểm định lại lý thuyết này ở thị trường mới nổi (Emerging Market) như Việt Nam!"

[PRO TIP]: Gap "xịn" (Academic Gap) thường rơi vào 4 loại sau:

1. Contextual Gap (Bối cảnh): Đã làm ở Tây, chưa làm ở VN. (Lưu ý: Phải biện luận tại sao bối cảnh VN lại đặc biệt? Ví dụ: Văn hóa tập thể vs Cá nhân).

2. Theoretical Gap (Lý thuyết): Mâu thuẫn giữa Lý thuyết A và B -> Cần khung lý thuyết mới để hòa giải.

3. Methodological Gap (Phương pháp): Người trước mới chỉ dừng ở việc "khám phá mô hình" bằng Định tính -> Tôi dùng Định lượng để "kiểm định diện rộng" (Generalizability). Ngược lại, người trước đã kiểm định (Quant) nhưng chưa ai giải thích "tại sao" (Qual) -> Tôi làm Định tính.

4. Conceptual Gap (Khái niệm): Các mô hình cũ không còn giải thích đủ hiện tượng mới (Ví dụ: Hành vi mua sắm trên Metaverse) -> Cần khái niệm/mô hình mới.

Tìm được 1 trong 4 cái này là bài báo có "Soul" (Linh hồn) ngay.

Đừng tóm tắt, hãy tranh luận (Critical Thinking)

Mục tiêu của Lit Review không phải là để khoe "em đọc nhiều lắm, thầy khen em đi". Sai! Mục tiêu là để chứng minh "mấy ông trước làm cũng được, nhưng chưa tới, vẫn còn thiếu sót, để tôi làm nốt cho".

Hãy viết theo kiểu tranh luận (Synthesis & Re-contextualize):
"Ông A (2019) bảo X tăng thì Y tăng. Tuy nhiên, ông B (2020) lại bảo X tăng thì Y giảm. Sự mâu thuẫn này cho thấy cần phải xem xét thêm yếu tố Z (biến điều tiết mà bài của tôi sẽ làm)."
-> Nghe nó "bố đời" hơn hẳn kiểu: "Ông A nghiên cứu cái này. Ông B nghiên cứu cái kia." (Kiểu liệt kê này là văn của học sinh cấp 2).

Công cụ hỗ trợ (Đừng chạy bằng cơm)

Thời đại AI rồi, đừng hì hục in giấy ra gạch chân nữa. Tốn mực tốn giấy bảo vệ môi trường đi các bạn.

- NotebookLM (Google): Công cụ "chân ái" mới nổi. Bạn ném 20 file PDF vào, nó đọc hiểu hết và cho phép bạn "chat" với đống tài liệu đó. Đặc biệt tính năng "Audio Overview" biến bài báo thành Podcast 2 người nói chuyện với nhau, nghe lúc lái xe cực cuốn.
- Obsidian / Notion: Đừng chỉ lưu file PDF. Hãy lưu "Ý tưởng". Dùng Obsidian để xây dựng "Bộ não thứ hai" (Second Brain), liên kết các ghi chú lại với nhau. Đừng để kiến thức rơi vãi.
- Elicit.org: Công cụ thần thánh tìm bài báo và tóm tắt Gap.
- Connected Papers: Vẽ mạng nhện các bài báo liên quan, tìm ra bài "Gốc" (Seminal Paper).
- Mendeley/Zotero: Quản lý trích dẫn tự động. Cái này là Basic, bắt buộc phải có.

[CẢNH BÁO "KHÉT LẸT" - Research Integrity]:
1. AI là Đệ tử, không phải Đại ca: Dùng AI (NotebookLM, ChatGPT) để brainstorm, tóm tắt, tìm ý thì OK. Nhưng bảo nó viết hộ cả đoạn văn (Generate Text) rồi bê nguyên vào luận văn thì "toang" đấy. Tool check đạo văn giờ nó khôn hơn bạn tưởng nhiều. Đừng đùa với lửa.
2. BẢO MẬT DỮ LIỆU: Tuyệt đối CẤM upload dữ liệu thô (Raw Data) của công ty hay tài liệu nội bộ (Confidential) lên các con AI "chùa" trên mạng. Nó mà học trộm rồi lộ ra ngoài thì xác định là ăn biên bản, bay ghế như chơi đấy nhé. Tỉnh táo lên các đạo hữu!

Lời Kết: Biến "Lẩu Thập Cẩm" thành "Fine Dining"

Lit Review là chứng minh bạn đã đọc đủ, hiểu sâu và tìm ra được chỗ đứng cho nghiên cứu của mình. Đừng biến nó thành nồi lẩu thập cẩm ai ném gì vào cũng được. Hãy biến nó thành một bữa tiệc Fine Dining, nơi mỗi món ăn (mỗi bài báo trích dẫn) đều được bạn "xào nấu" tinh tế để tôn vinh món chính (là luận điểm của bạn).

Đã có ý tưởng (Bài 2), đã có lý thuyết nền tảng (Bài 3). Giờ là lúc chọn vũ khí để ra trận thực chiến. Nên dùng Định lượng (Súng máy) hay Định tính (Dao mổ)?

👉 Mời các bạn đón đọc Bài 4: Phương Pháp Nghiên Cứu - Chọn "Súng" Hay Chọn "Dao"?

Ghi chú thuật ngữ (Academic Glossary)

Để đảm bảo tính chính xác học thuật, mời các bạn tham khảo bảng đối chiếu thuật ngữ sau:

  • "Xào nấu ý tưởng" -> Synthesize and Re-contextualize prior studies
  • "Bố đời hơn" -> Stronger argumentative positioning
  • "Lẩu thập cẩm" -> Descriptive review without analytical integration
  • "Soul của bài báo" -> Clear scholarly contribution

[GÓC HỌC THUẬT - International Standard]:
"In high-quality doctoral research, a literature review is expected to go beyond descriptive summarization and demonstrate analytical synthesis, theoretical positioning, and explicit identification of research gaps (Booth et al., 2016; Saunders et al., 2019)."
(Dịch: Lit Review chuẩn TS không phải là tóm tắt, mà là phân tích tổng hợp, định vị lý thuyết và chỉ rõ khoảng trống nghiên cứu).

Tags

#NCS101#Literature Review#Academic Writing#Smart Reading

About Lê Phúc Hải

National Business Development Director with over 13 years of experience. Hybrid Scholar-Practitioner bridging academia and industry.